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软件学报2020年第4期出版文献
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总被引数（次）
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刊名： 软件学报发表期刊： 2020年4期页码:摘要：
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刊名： 软件学报发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 流数据分类旨在从连续不断到达的流式数据中增量学习一个从输入变量到类标变量的映射函数,以便对随时到达的测试数据进行准确分类.在线学习范式作为一种增量式的机器学习技术,是流数据分类的有效工具.主...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 概念漂移是动态流数据挖掘中一类常见的问题,但混杂噪声或训练样本规模过小而产生的伪概念漂移会引起与真实概念漂移相似的结果,即模型在线测试性能的不稳定波动,导致二者容易混淆,发生概念漂移的误报....
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刊名： 软件学报发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 近年来,深度强化学习在各种决策、规划问题中展示了强大的智能性和良好的普适性,出现了诸如AlphaGo、OpenAI Five、Alpha Star等成功案例.然而,传统深度强化学习对计算资源...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 众筹是一个新兴的互联网金融平台,项目的发起者可以通过使用互联网,征求大量平台用户的资金来资助他们的项目.但是由于众筹平台所具有的独特规则,只有在特定时间内收集了足够的资金,项目的筹资才会成功...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 聚类是机器学习领域中的一个研究热点溺监督学习是半监督学习中一个重要的研究方向,有广泛的应用场景.在对聚类与弱监督学习的研究中,提出了一种基于七个标记样本的弱监督学习框架.该框架首先用聚类及聚...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 流形学习是当今最重要的研究方向之一.约简维度的选择影响着流形学习方法的性能.当约简维度恰好是本征维度时,更容易发现原始数据的内在性质.然而,本征维度估计仍然是流形学习的一个研究难点.在此基础...
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8. 条件概率图产生式对抗网络刊名： 软件学报发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 产生式对抗网络(generative adversarial networks,简称GANs)可以生成逼真的图像,因此最近被广泛研究.值得注意的是,概率图生成对抗网络(graphical-G...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 基因表达数据具有高维小样本特点,包含了大量与疾病无关的基因,对该类数据进行分析的首要步骤是特征选择.常见的特征选择方法需要有类标的数据,但样本类标获取往往比较困难.针对基因表达数据的特征选择...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 远监督关系抽取的最大优势是通过知识库和自然语言文本的自动对齐生成标记数据.这种简单的自动对齐机制在将人从繁重的样本标注工作中解放出来的同时,不可避免地会产生各种错误数据标记,进而影响构建高质...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 哈希学习通过设计和优化目标函数,并结合数据分布,学习得到样本的哈希码表示.在现有哈希学习模型中,线性模型因其高效、便捷的特性得到广泛应用.针对线性模型在哈希学习中的参数优化问题,提出一种基于...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 随机优化方法已经成为处理大规模正则化和深度学习优化问题的首选方法,其收敛速率的获得通常都建立在目标函数梯度无偏估计的基础上,但对机器学习问题来说,很多现象都导致了梯度有偏情况的出现.与梯度无...
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13. 基于规则推理网络的分类模型刊名： 软件学报发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 为了缓解神经网络的“黑盒子”机制引起的算法可解释性低的问题,基于使用证据推理算法的置信规则库推理方法(以下简称RIMER)提出了一个规则推理网络模型.该模型通过RIMER中的置信规则和推理机...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 自大数据蓬勃发展以来,多标签分类一直是令人关注的重要问题,在现实生活中有许多实际应用,如文本分类、图像识别、视频注释、多媒体信息检索等.传统的多标签文本分类算法将标签视为没有语义信息的符号,...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 结合领域内知识的个性化推荐算法在近年来受到了广泛关注,许多研究工作尝试将商品之间的关系(如互补关系等)融入到推荐算法中.对于商家而言,了解商品互补的关系能够帮助他们更好地制定定价策略;对于推...
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16. 面向推荐系统的图卷积网络刊名： 软件学报发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 图卷积网络是一种针对图信号的深度学习模型,由于具有强大的特征表征能力得到了广泛应用.推荐系统可视为图信号的链接预测问题,因此近年来提出了使用图卷积网络解决推荐问题的方法.推荐系统中存在用户与...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 研究具有正则结构的SAT问题是否是NP完全问题,具有重要的理论价值.(k,s)-CNF公式类和正则(k,s)-CNF公式类已被证明存在一个临界函数f(k),使得当s≤f(k)时,所有实例都可...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 自2008年比特币出现以来,研究学者相继提出了多种分布式账本技术,其中,区块链是当前分布式账本最主要的实现形式之一.但当前区块链中存在一个核心问题:可扩展性瓶颈.具体而言,区块链的吞吐量严重...
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19. 中文软件问答社区主题分析研究刊名： 软件学报发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 软件问答社区是软件开发者通过问答方式进行技术交流的网络平台.近年来,软件问答社区积累了大量用户讨论的技术问答内容.一些研究者对Stack Overflow等英文问答社区进行主题分析研究,但是...
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20. 面向众包数据清洗的主动学习技术刊名： 软件学报发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 传统方法多数采用机器学习算法对数据进行清洗.这些方法虽然能够解决部分问题,但存在计算难度大、缺乏充足的知识等局限性.近年来,随着众包平台的兴起,越来越多的研究将众包引入数据清洗过程,通过众包...
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21. 一种自适应在线核密度估计方法刊名： 软件学报发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 给定一组观察数据,估计其潜在的概率密度函数是统计学中的一项基本任务,被称为密度估计问题.随着数据收集技术的发展,出现了大量的实时流式数据,其特点是数据量大,数据产生速度快,并且数据的潜在分布...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 作为一种新兴的社交媒体用户交互服务,提及机制(mention mechanism)正在用户在线交互和网络信息传播方面扮演着重要角色.对用户提及行为的研究能够揭示用户的隐式偏好与其显式行为之间...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 基于事件的社交网络使得事件推荐受到越来越多的关注.不同于其他推荐问题(如电影推荐等),事件推荐具有3类不同信息:用户构成的异构社交网络关系信息(在线社交网络和离线社交网络)、用户/事件的内容...
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刊名： 软件学报发表期刊： 2020年4期页码:摘要： 在复杂网络理论中,core分解是一种最基本的度量网络节点“重要性”并分析核心子图的方法.Core分解广泛应用于社交网络的用户行为分析、复杂网络的可视化、大型软件的代码静态分析等应用.随着复杂...
软件学报基本信息
| 刊名 | 软件学报 | 主编 | 李明树 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国科学院软件研究所 中国计算机学会 | 主管单位 | 中国科学院 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1000-9825 | CN | 11-2560/TP |
| 邮编 | 100190 | 电子邮箱 | jos@iscas.ac.cn |
| 电话 | 010-62562563 | 网址 | www.jos.org.cn |
| 地址 | 北京8718信箱 |
软件学报评价信息
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期刊荣誉
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