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模式识别与人工智能期刊
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1. 医学图像分割方法综述摘要： 图像分割是一个经典难题,随着影像医学的发展,图像分割在医学应用中具有特殊的重要意义.本文从医学应用的角度出发,对医学图像分割方法,特别是近几年来图像分割领域中出现的新思路、新方法或对原有方法...
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2. 数据挖掘综述摘要： 数据挖掘技术是一个新兴的、非常重要的、具有广阔应用前景和富有挑战性的研究领域.本文结合具体实例,从概念、方法、特点、任务、过程、应用以及所面临的挑战等各方面对其作了较详细的评述....
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3. 人工免疫系统:理论与应用摘要： 由生物引发的信息处理系统可分为:人工神经网络、进化计算和人工免疫系统(AIS).其中,神经网络和进化计算已被广泛地应用于各领域,而AIS由于其复杂性,应用相对较少.AIS实现一种由生物免疫系...
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摘要： 随着产业界数据量的爆炸式增长，大数据概念受到越来越多的关注。由于大数据的海量、复杂多样、变化快的特性，对于大数据环境下的应用问题，传统的在小数据上的机器学习算法很多已不再适用。因此，研究大数...
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5. 协同过滤推荐技术综述摘要： 协同过滤是推荐系统中广泛使用的推荐技术，研究人员对如何完善协同过滤推荐技术开展大量工作，但是相应的研究总结较少。文中对协同过滤的相关研究进行全面回顾，首先阐述协同过滤的内涵及其存在的主要问题...
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6. 特征选择算法研究综述摘要： 特征选择是当前信息领域,尤其是模式识别领域的研究热点.本文从不同角度对特征选择算法进行分类,概述特征选择技术发展的各个分支及发展态势,指出理论研究和实际应用中所存在的一些困难和亟待解决的问题...
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7. 人脸识别研究综述摘要： 人脸识别已成为多个学科领域的研究热点之一.本文对人脸识别的发展历史、研究现状进行了综述,系统地对目前主流人脸识别方法进行了分类.针对人脸识别面临的挑战,着重对近几年来在光照和姿态变化处理方面...
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摘要： 针对K-means算法所存在的问题,提出一种优化初始中心点的算法.采用密度敏感的相似性度量来计算对象的密度,启发式地生成样本初始中心.然后设计一种评价函数——均衡化函数,并以均衡化函数为准则...
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9. 差分进化算法综述摘要： 差分进化算法是一类基于种群的启发式全局搜索技术,对于实值参数的优化具有较强的鲁棒性.为了提高差分进化算法的寻优速度、克服启发式算法常见的早熟收敛问题,许多学者对差分进化算法进行改进.本文综述...
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摘要： BP网络是广为应用的一种前馈网络,但是由于其自身缺陷,其它网络越来越受到关注.目前RBF网络是前馈网络研究中的一个热点,有关其逼近理论以及算法的研究出现在许多文献之中.本文综述了RBF网络理...
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摘要： 本文提出了一种基于模板匹配和神经网络的车牌识别方法.该方法集成了模板匹配识别车牌字符和神经网络识别车牌字符的各自优势.对于字符可单独分割出来的一类车牌,本文提出了一种改进的神经网络来进行字符...
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摘要： Boosting是近年来机器学习领域中一种流行的、用来提高学习精度的算法.本文首先以AdaBoost为例对Boosting算法进行简单的介绍,并对Boosting的各种不同理论分析进行概括,...
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13. 人体动作行为识别研究综述摘要： 人体动作行为识别因其在视频监控、虚拟现实、人机智能交互等领域的广泛应用而成为计算机视觉领域的研究热点。文中将人体动作行为识别问题归纳为计算机经过检测动作数据而获取并符号化动作信息，继而提取和...
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14. 手写体字符识别研究摘要： 目前,手写体字符识别领域在所包括的特征提取、识别器、合成器等方方面面已经形成了两大类识别方法:基于结构特征的方法和基于统计特征的方法.本文旨在描述和评价这些问题的精要所在,并结合我们自己在这...
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摘要： SVM是由Vapnik及其领导的AT&T Bell实验室研究小组提出的一种新的非常有发展前景的机器学习算法.本文通过它与神经网络学习算法的比较,说明了SVM具有较强的理论依据和较好的泛化性能...
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16. 直接从双峰直方图确定二值化阈值摘要： 图像分割是计算机视觉中重要和基础的研究内容之一.使用阈值是一种常见且重要的区域分割技术,它对物体与背景有较强对比的景物的分割特别有用.通常采用直方图技术来确定阈值.本文介绍了一种新的不需对直...
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17. 汽车牌照的提取方法研究摘要： 汽车牌照提取是汽车牌照自动识别的关键一步.本文提出了利用扫描行离差数据、有效谷峰点特征及先验知识来初步定位车牌区域,并提出了倾斜车牌校正算法及车牌上下界精确定位算法....
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18. 基于视觉的道路跟踪摘要： 基于视觉的道路跟踪是智能车辆导航的核心问题,它包括道路检测和障碍物检测两个组成部分.本文首先结合大量的现有系统对道路跟踪的方法进行了综述,然后介绍了三个代表性系统,并对其最新实验结果进行了分...
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摘要： 本文提出了一种基于遗传算法的简单、有效的移动机器人实时动态避障路径规划方法.为利用遗传算法实时、稳定地进行动态路径规划,本文将复杂的二维路径编码问题简化为一维编码问题,并把路边约束、动态避障...
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20. 混沌粒子群优化算法研究摘要： 利用混沌运动的遍历性、随机性和规律性等特点,提出一种求解优化问题的混沌粒子群优化(CPSO)算法.该算法的基本思想是采用混沌初始化进行改善个体质量和利用混沌扰动避免搜索过程陷入局部极值.典型...
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摘要： 近年来,从大规模数据集中提取过完备词典,并使用稀疏表示在图像去噪、图像去马赛克和图像修复中有着较广泛应用.然而,这一技术不能直接用于处理具有异构特点的低分辨率/高分辨率图像块对,以及相应的图...
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摘要： 提出一种在大规模微博客短文本数据集上发现新闻话题的方法.利用隐主题分析技术,解决短文本相似度度量的问题.在每个时间窗口内,根据新闻的特点选取出最有可能谈论新闻事件的微博客文本,然后用两层的K...
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23. 支持向量机回归理论与控制的综述摘要： 支持向量机回归理论与神经网络等非线性回归理论相比具有许多独特的优点.SVMR有线性回归和非线性回归,其模型的选择包括核的选择、容量控制以及损失函数的选择.SVMR在控制方面的研究包括非线性时...
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24. 粒子群优化算法研究进展摘要： 粒子群优化(PSO)算法作为一种仿生进化算法,是受到自然界生物群体行为机制的启发而提出的.本文首先介绍PSO算法的基本原理和工作机制.然后着重就PSO算法的理论和应用研究现状进行综述,包括P...
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摘要： 首先,举例说明文献[1]中基于可辨识矩阵和逻辑运算的属性约简算法用于不相容决策表会产生错误的约简结果;随后,在分析错误产生原因的基础上给出一种改进算法,并借助实例验证了它的有效性;最后,通过...
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摘要： 粗糙集理论被广泛应用于属性约简,算法复杂性是制约约简应用于大样本知识发现的主要问题,尤其是邻域模型下的约简问题.本文分析邻域粗糙集模型的数学性质,利用正域与属性集的单调关系,构造基于属性依赖...
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27. 文本挖掘研究进展摘要： 文本挖掘又称为文本数据挖掘或文本知识发现,是指在大规模文本集合中发现隐含的、以前未知的、潜在有用的模式的过程.本文首先介绍了文本挖掘的概念,包括文本挖掘的定义、特点、与其它几个研究领域(数据...
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28. 多姿态人脸识别综述摘要： 多姿态人脸识别已成为人脸识别研究的重要方向之一。简要回顾人脸识别研究进展，针对近年来国内外出现的多姿态人脸识别技术和方法进行简单介绍和系统分类，分析各种方法的优缺点，并做出简要评价。阐明多姿...
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摘要： 目前对太阳能电池片的缺陷检测仍依赖人工完成，很难通过传统的 CCD 成像系统自动识别。作为一种多层神经网络学习算法，深度学习因对输入样本数据强大的特征提取能力而受到广泛关注。文中提出一种基于...
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30. 卡尔曼滤波与多传感器数据融合技术摘要： 本文介绍了国际上卡尔曼滤波在多传感器数据融合领域的应用,并着重阐述了IMM算法和分布式卡尔曼滤波的思想,总结了卡尔曼滤波在该领域的应用潜力.文中还介绍了在互联网络上相关的站点和新闻组的地址....
模式识别与人工智能基本信息
| 刊名 | 模式识别与人工智能 | 主编 | 戴汝为 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国自动化学会 国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所 | 主管单位 | 中国科学技术协会 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 1003-6059 | CN | 34-1089/TP |
| 邮编 | 230031 | 电子邮箱 | bjb@iim.ac.cn |
| 电话 | 0551-5591176 | 网址 | |
| 地址 | 中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱 |
模式识别与人工智能评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 3. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
模式识别与人工智能统计分析
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