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计算机学报2017年第6期出版文献
出版文献量（篇）
5154
总下载数（次）
49
总被引数（次）
187004
计算机学报
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本刊是中国计算机领域的有代表性学术刊物，作为一种科学研究档案，代表了计算机领域各个研究阶段的水平。
本刊被《工程索引》（美国）、《科学文摘》（英国）、《数学文摘》（美国）、《科技文献速报》（日本）、《文摘杂志》（俄罗斯）等多种权威系统收录。是科技部科技信息研究所科技论文统计源期刊、中国科学引文数据库来源期刊。
主办单位：
中国计算机学会
中国科学院计算技术研究所
期刊荣誉：
中国科学引文数据库来源期刊
科技论文统计源期刊
ISSN：
0254-4164
CN：
11-1826/TP
出版周期：
月刊
邮编：
100190
地址：
出版文献量（篇）
5154
总下载数（次）
49
总被引数（次）
187004
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1. 卷积神经网络研究综述刊名： 计算机学报发表期刊： 2017年6期页码:摘要： 作为一个十余年来快速发展的崭新领域,深度学习受到了越来越多研究者的关注,它在特征提取和建模上都有着相较于浅层模型显然的优势.深度学习善于从原始输入数据中挖掘越来越抽象的特征表示,而这些表示具...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2017年6期页码:摘要： 经典的强化学习算法主要应用于离散状态动作空间中.在复杂的学习环境下,离散空间的强化学习方法不能很好地满足实际需求,而常用的连续空间的方法最优策略的震荡幅度较大.针对连续空间下具有区间约束的连...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2017年6期页码:摘要： 卷积神经网络是一种全监督的深度学习模型,其要求样本类标完整.在样本类标缺失等弱监督的实际应用中,卷积神经网络的应用受到了极大的制约.为解决弱标记环境下的多示例学习问题,该文提出了一种新的多示...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2017年6期页码:摘要： 关系推理是知识库构建的关键技术之一,典型应用场景包括关系预测和实体链接等.关系推理研究的问题是如何利用知识库中已有的知识推理得到新的知识.当前主流知识库采用的推理模型包括潜在因子模型和随机游...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2017年6期页码:摘要： 由于BP神经网络具有表达能力强,模型简单等特点,经过近30年的发展,在理论和应用研究上都取得了巨大的进步,然而容易陷入局部最优和泛化能力差等问题却限制了神经网络的发展.同时,大数据的出现和深...
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6. 结构稀疏模型刊名： 计算机学报发表期刊： 2017年6期页码:摘要： 由于生物信息学、心理学诊断、计算语言与语音学、计算机视觉、门户网站、电子商务、移动互联网、物联网中处理高维和超高维数据的需求不断涌现,迫切需要研究具有变量选择和特征降维功能的回归和分类模型,...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2017年6期页码:摘要： 序列模式挖掘是从给定序列中发现出现频率高的模式的一种方法,目前已在诸多领域被广泛应用.假定子模式pi和pj(i＜j)可以分别匹配事件A和事件B,传统的序列模式挖掘方法能够对事件B在事件A之后...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2017年6期页码:摘要： 由现代强化学习和深度学习相结合形成的深度强化学习方法是目前人工智能领域一个新的研究热点,已经在各种需要感知高维度原始输入数据和决策控制的任务中取得了实质性的突破.尤其是一种被称为深度Q网络的...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2017年6期页码:摘要： 基于运动想象的脑机接口技术已经广泛的应用于康复外骨骼领域.由于脑电信号的信噪比低,使得脑机接口分类率很难提高.因此,有效的脑电特征提取与分类方法成为现在的研究热点.该文创新地采用基于深度学习...
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10. 神经采样刊名： 计算机学报发表期刊： 2017年6期页码:摘要： 神经采样是国际上最近提出的一种基于脉冲神经网络动力学的吉布斯采样算法,是一种有希望在类脑硬件上实现贝叶斯概率推断的算法.神经采样的仿生特点包括考虑神经元间通过发放脉冲来传递信息、突触后膜电压...
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11. 跨媒体语义共享子空间学习研究进展刊名： 计算机学报发表期刊： 2017年6期页码:摘要： 随着信息技术的飞速发展,现实世界中涌现出大量的跨媒体数据.所谓跨媒体数据是指那些表达的内容相似,但以不同模态、不同来源、不同背景等形式出现的数据.比如,一张描述花豹的网页通常采用共生的图片和...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2017年6期页码:摘要： 求解极小不可满足保持子术语集(Mups)是不一致术语集调试的核心工作.在构建术语集依赖关系图模型基础上,从概念之间的依赖关系角度出发,定义语义依赖度、语义簇、依赖度分布3个指标反映本体术语集...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2017年6期页码:摘要： 推荐系统已经被越来越频繁地应用到电子商务网站与一些社交网站,在提高用户满意度的同时也带来了巨大的商业利益.然而,当前的推荐算法由于原始数据的不完整性以及算法本身处理数据的特殊性,导致推荐效果...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2017年6期页码:摘要： 协同推荐系统作为一种重要的个性化服务模式,在电子商务站点中的应用越来越广泛.然而,各种恶意欺骗和虚假反馈已制约了其应有效能的发挥.如何有效识别和抵御托攻击,确保系统推荐的可信性,是推荐系统研...
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刊名： 计算机学报发表期刊： 2017年6期页码:摘要： 探索和发现事物间的因果关系是数据科学的一个核心问题,其中蕴含着丰富的科学发现机会和巨大的商业价值.基于非时序观察数据的因果关系发现方法能够从被动观察获得的数据中发现变量之间的因果关系,因而在...
计算机学报基本信息
| 刊名 | 计算机学报 | 主编 | 高文 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所 | 主管单位 | 中国科学院 中国科协 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 0254-4164 | CN | 11-1826/TP |
| 邮编 | 100190 | 电子邮箱 | cjc@ict.ac.cn |
| 电话 | 010-62620695 | 网址 | cjc.ict.ac.cn |
| 地址 | 中国科学院计算技术研究所（北京2704信箱） |
计算机学报评价信息
该刊被以下数据库收录
| 1. | 中国科学引文数据库 |
| 2. | 工程索引(美) |
| 3. | 日本科学技术振兴机构数据库(日) |
| 4. | 科学文摘(英) |
| 5. | 中国科技论文统计与引文分析数据库 |
期刊荣誉
| 1. | 中国科学引文数据库来源期刊 |
| 2. | 科技论文统计源期刊 |
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