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摘要:
智能车辆在预防交通事故、缓解交通拥堵、减少排放等社会功效方面具有重要意义,路径跟踪是智能车辆的重要功能之一,其被控对象是复杂的车路耦合系统。路径曲率平滑性影响路径跟踪性能,针对路径曲率的平滑优化问题,提出一种基于能量函数的曲率平滑方法。首先,构造能量函数表征路径曲率平滑性;其次,基于离散化路径描述设计迭代规则,使能量函数下降;最后,在道路边界已知的情况下增加道路边界约束。真实车辆平台的实验结果表明,基于能量函数的曲率平滑方法能够在确保路径可通过的前提下进一步提升路径跟踪的乘坐舒适度和控制精度,提升智能车辆的品质。
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文献信息
篇名 基于能量函数的智能车辆路径曲率平滑方法研究
来源期刊 智能科学与技术学报 学科 工学
关键词 智能车辆 路径跟踪 曲率平滑
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 161-168
页数 8页 分类号 TP301.6
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨明 上海交通大学自动化系 140 1026 16.0 25.0
2 师强 上海交通大学自动化系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能车辆
路径跟踪
曲率平滑
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