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摘要:
人工智能视觉芯片是一种以人类视觉系统为仿生学基础的半导体芯片。人工智能芯片集成了图像传感器和智能化处理器,既能够传感视觉图像信息,也能够实施处理信息。回顾了人工智能视觉芯片的发展历史,详细叙述了其架构演进的历程。图像传感器和处理器分离的可编程视觉芯片是目前的重点研究方向。未来,视觉芯片还将向三维集成的方向发展,以获得更高的处理性能。
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基于视觉传达的新型人工智能系统模块构成
视觉传达
人工智能
智能系统
人机协作
系统创建
系统仿真
基于人工智能视觉的特定场景识别系统设计
人工智能视觉
场景识别
摄像机
加速度计
视觉图像技术与机器人工件抓取的协作应用
机器视觉
图像技术
机器人
工件抓取
协作应用
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 人工视觉芯片
来源期刊 微纳电子与智能制造 学科 工学
关键词 视觉芯片 人工智能 图像传感器 图像处理器 三维集成
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-19
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴南健 中国科学院大学 30 136 8.0 10.0
2 刘力源 中国科学院半导体研究所 4 10 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
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2019(0)
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研究主题发展历程
节点文献
视觉芯片
人工智能
图像传感器
图像处理器
三维集成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微纳电子与智能制造
季刊
2096-658X
10-1594/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2019
chi
出版文献量(篇)
162
总下载数(次)
8
总被引数(次)
19
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