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摘要:
大尺度土地覆盖数据是地球表层过程研究、生态系统评估、环境建模等科学研究的重要基础。研究现有数据集的特点,评价它们的精度,对数据使用者及生产新的数据集都具有指导意义。本研究为顾及地表覆盖空间异质性,实现稀少地类样本量的均衡分配,采用了基于景观指数(LSI)的抽样方法。在中国区域抽取1,000个验证点,利用Google Earth高分历史影像判读验证样本,评价了GlobeLand30(2010)中国区数据集的精度。结果表明GlobeLand30(2010)中国区产品的总体精度为77.90%,说明中国区GlobeLand30(2010)数据和真实地表覆盖数据之间的一致性较好,能较为准确地反映中国地表覆盖的分布状况。
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文献信息
篇名 基于景观形状指数抽样的GlobeLand30(2010)中国区精度验证
来源期刊 全球变化数据学报(中英文) 学科 地球科学
关键词 GlobeLand30(2010) 中国区 抽样 精度验证
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-34,160-165
页数 1页 分类号 P901
字数 语种
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
GlobeLand30(2010)
中国区
抽样
精度验证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
全球变化数据学报(中英文)
季刊
2096-3645
10-1493/P
16开
北京市朝阳区安外大屯路甲11号中国科学院
chi;eng
出版文献量(篇)
185
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