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摘要:
以兴趣点(Points of Interest,POI)为主要代表的地理空间大数据对于人地关系研究具有重要革新意义。研发大数据多维语义关联模型、语义关联元数据索引及组织技术以及大数据可视化算法等关键技术体系,同时以基于电子地图POI、网络文本大数据的城市商住空间格局及关联关系计算,运用空间核密度估计等GIS技术分析城市人地系统要素的空间聚集形态及相关性特征,并揭示要素之间的关联机理建立数据计算平台。本平台为利用大数据进行人-地关系研究提供计算环境,为创新人地关系的大数据分析方法与理论体系,促进科学知识发现(人地关系)与决策应用服务(政策调控)提供实验基地。
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文献信息
篇名 基于大数据的城市人地关系分析与应用计算平台——2018年中国地理学会地理大数据计算环境“优秀实用案例”
来源期刊 全球变化数据学报(中英文) 学科 地球科学
关键词 人地关系 空间格局 POI 空间分析 沈阳市
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 290-294,179-183
页数 1页 分类号 P208
字数 语种
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研究主题发展历程
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沈阳市
研究起点
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期刊影响力
全球变化数据学报(中英文)
季刊
2096-3645
10-1493/P
16开
北京市朝阳区安外大屯路甲11号中国科学院
chi;eng
出版文献量(篇)
185
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