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摘要:
不同卫星所拍摄的遥感影像对融合算法具有不同的适应性,需要根据实际需求选择不同的融合算法。以高分二号卫星遥感影像为研究对象,通过对建筑区域、植被区域、水体区域进行全色影像和多光谱影像的融合。选择Brovey、Gram-Schmidt、HCS、HPF、NNDifuse、PCA共六种影像融合方法,对校正后的高分二号多光谱影像和全色影像进行融合处理,并对融合结果进行综合的定性评价和定量评价。实验结果证明,NNDifuse融合方法较为适合于高分二号影像融合,其次分别为HCS、Gram-Schmidt、PCA融合方法,而Brovey和HPF融合方法用于高分二号影像融合时效果较差。
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文献信息
篇名 高分二号遥感影像融合方法与评价
来源期刊 遥感科学:中英文版 学科 工学
关键词 高分二号 影像融合 图像处理
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-30
页数 7页 分类号 TP751
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马骏 河南大学计算机与信息工程学院 49 226 6.0 14.0
2 段延超 河南大学计算机与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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高分二号
影像融合
图像处理
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期刊影响力
遥感科学:中英文版
季刊
2329-8138
湖北省武汉市武昌区珞狮南路519号(中国
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