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摘要:
居民消费价格指数(CPI)是反映一个地区经济生活状况的重要指标,研究分析某一地区的CPI指数变化趋势有着重要的现实意义。本文通过建立ARIMA模型,对西安市近些年居民消费价格指数数据进行了分析。实证分析的结果表明,ARIMA(3,1,3)模型能够较好地拟合数据,预测的准确度比较高,可以为市场的短期预测与经济政策的制定提供一定的参考依据。
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文献信息
篇名 基于ARIMA模型的西安市居民消费价格指数分析及预测
来源期刊 新西部:中旬·理论 学科 经济
关键词 CPI指数 ARIMA模型 预测
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-19
页数 2页 分类号 F726
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DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘锐 21 45 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
CPI指数
ARIMA模型
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新西部:中旬·理论
月刊
1009-8607
61-1368/C
西安市含光路南段177号陕西省社会科学院
出版文献量(篇)
9077
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