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基于改进HHT的奇异值分解和马氏距离的滚动轴承故障诊断
基于改进HHT的奇异值分解和马氏距离的滚动轴承故障诊断
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摘要：
针对滚动轴承振动信号的非平稳性以及故障诊断样本总量少的特点,提出一种基于改进希尔伯特-黄变换的奇异值分解和马氏距离相结合的故障诊断方法.首先,采用改进经验模态分解方法将所测不同工况下的滚动轴承信号分解成多阶固有模态函数,并根据各模态函数的特性选取对各工况信号敏感的模态分量;其次,对敏感模态函数分量组成的特征向量进行奇异值分解,并以分解结果的期望值作为诊断的特征值;最后,将马氏距离判别算法应用于滚动轴承的工况和类型判别.试验结果表明,本文所提方法能有效识别出滚动轴承的工作状态,具有一定的应用价值.
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EMD
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基于HHT边际谱熵-马氏距离的滚动轴承故障诊断
HHT
边际谱熵
马氏距离
故障诊断
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奇异值分解
滚动轴承
多故障诊断
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滚动轴承
故障诊断
奇异值分解
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主办单位：
东北电力大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1005-2992
CN：
22-1373/TM
开本：
大16开
出版地：
吉林省吉林市长春路169号
邮发代号：
创刊时间：
1977
语种：
chi
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