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基于半监督学习的跌倒检测系统设计
基于半监督学习的跌倒检测系统设计
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摘要：
针对老人跌倒时的复杂运动情况，进行跌倒标注的较难实现，提出了基于Tri-training半监督算法的跌倒检测系统。本系统使用3D加速度传感器采集运动加速度数据，然后对数据进行特征提取与部分样本标注，使用Tri-training算法训练分类器，最后使用训练好的分类器进行跌倒识别。具体的数据采集传感器设计为可穿戴式设备，服务器端使用Java编写了一个服务器的程序实现对数据的分析与处理。实验结果表明：该方法使用了大量无标签数据的信息，有效提高了跌倒识别的准确率。实验结果表明：本系统能够满足老年人在日常生活中的需求，对于一些意外跌倒能够给予及时的检测与报警。
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跌倒检测
半监督学习
模式识别
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
传感器与微系统
主办单位：
中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版周期：
月刊
ISSN：
1000-9787
CN：
23-1537/TN
开本：
大16开
出版地：
哈尔滨市南岗区一曼街29号
邮发代号：
14-203
创刊时间：
1982
语种：
chi
出版文献量（篇）
9750
总下载数（次）
43
总被引数（次）
66438
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