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图像理解中的卷积神经网络
图像理解中的卷积神经网络
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摘要：
近年来,卷积神经网络(Convolutional neural networks, CNN)已在图像理解领域得到了广泛的应用,引起了研究者的关注。特别是随着大规模图像数据的产生以及计算机硬件(特别是GPU)的飞速发展,卷积神经网络以及其改进方法在图像理解中取得了突破性的成果,引发了研究的热潮。本文综述了卷积神经网络在图像理解中的研究进展与典型应用。首先,阐述卷积神经网络的基础理论；然后,阐述其在图像理解的具体方面,如图像分类与物体检测、人脸识别和场景的语义分割等的研究进展与应用。
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期刊影响力
自动化学报
主办单位：
中国自动化学会
中国科学院自动化研究所
出版周期：
月刊
ISSN：
0254-4156
CN：
11-2109/TP
开本：
大16开
出版地：
北京市海淀区中关村东路95号（北京2728信箱）
邮发代号：
2-180
创刊时间：
1963
语种：
chi
出版文献量（篇）
4124
总下载数（次）
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