基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于快速渲染采用的都是近视的算法如蒙特卡洛方法,而这些方法使用数量减少的光线样本去提高图片质量以提高效率.由太少光线样本生成的图像容易受到噪声并且聚合成一幅平滑图像很慢.自适应样本和重构的关键因素在于局部实行误差分析,这在为图像重建控制平滑时指导光线集中在高误差区域,用以产生数字上和视觉上令人满意的渲染结果.本文采用回归预测的方法对图像进行重构,该方法能够得到较好的视觉效果图像.
推荐文章
基于支持向量回归的灰度图像三维形状重构
灰度重构形状
未知光源
支持向量回归
粒子群优化算法
基于相空间重构和高斯过程回归的短期负荷预测
相空间重构
高斯过程回归
C-C方法
短期负荷预测
组合核函数
基于混合模重构的 kNN 回归
线性回归
稀疏编码
重构
l1-范数
l2,1-范数
噪声样本
随机声载荷基于相空间重构的GMDH方法预测
随机声载荷
相空间重构
数据处理的组合法
嵌入维数
优选法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于回归预测的图像重构方法
来源期刊 信息工程期刊:中英文版 学科 工学
关键词 图像重构 回归预测
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-80
页数 5页 分类号 TP
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐崇志 塔里木大学计算机学院 19 135 6.0 11.0
2 王涛 塔里木大学计算机学院 5 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像重构
回归预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程期刊:中英文版
双月刊
2167-0218
湖北省武汉市武昌区珞狮南路519号(中国
出版文献量(篇)
108
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
论文1v1指导