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摘要:
随着航天器设计的日益复杂,积累了庞大测试数据,故障检测、测试数据应用的有效性问题凸显.本文基于航天器性能测试中的测试数据,利用数据特征提取和识别技术,提出了一种基于数据驱动的故障检测技术.本文提出的技术克服了建立传统专家知识库需要庞大数据做支撑的弊端,同时避免了基于规则的数据判读的局限性,进而解决现阶段航天器故障检测、诊断研究过程中的不足.
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航天器
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于数据驱动的航天器故障检测技术研究
来源期刊 信息工程期刊:中英文版 学科 工学
关键词 数据驱动 航天器测试 故障检测
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-42
页数 7页 分类号 TP
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋世民 中国空间技术研究院总体部 6 29 4.0 5.0
2 潘丹 中国空间技术研究院总体部 1 0 0.0 0.0
3 韩小军 中国空间技术研究院总体部 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据驱动
航天器测试
故障检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程期刊:中英文版
双月刊
2167-0218
湖北省武汉市武昌区珞狮南路519号(中国
出版文献量(篇)
108
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
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