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深度学习研究进展
深度学习研究进展
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摘要：
深度学习(Deep Learning)是一个近几年备受关注的研究领域,在机器学习中起着重要的作用.如果说浅层学习是机器学习的一次浪潮,那么深度学习作为机器学习的一个新领域,将掀起机器学习的又一次浪潮.深度学习通过建立、模拟人脑的分层结构来实现对外部输入的数据进行从低级到高级的特征提取,从而能够解释外部数据.首先介绍了深度学习的由来,分析了浅层学习存在的弊端;其次列举了深度学习的经典方法,主要以监督学习和无监督学习来展开介绍;然后对深度学习的最新研究进展及其应用进行了综述;最后总结了深度学习发展所面临的问题.
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研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
主办单位：
重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)
出版周期：
月刊
ISSN：
1002-137X
CN：
50-1075/TP
开本：
大16开
出版地：
重庆市渝北区洪湖西路18号
邮发代号：
78-68
创刊时间：
1974
语种：
chi
出版文献量（篇）
18527
总下载数（次）
68
总被引数（次）
150664
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