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渤海湾叶绿素a浓度的遥感反演模型研究
渤海湾叶绿素a浓度的遥感反演模型研究
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摘要：
利用水面采样数据与准同步的ETM 影像,建立了渤海湾叶绿素a 浓度的遥感反演模型.根据渤海湾近海水域光谱特征,分析了ETM 影像前4 个波段的反射率与叶绿素a 浓度的相关性,以此建立了R2 为0.864、RMSE 为0.957 的统计模型.为进一步提高反演精度,构建了由ETM 前4 个波段反射率作为输入节点、8 个隐含节点和叶绿素a 浓度作为输出节点组成的BP 神经网络模型,其R2 为0.956、RMSE 为0.856.结果表明,BP 神经网络模型的反演精度高于统计模型,为利用遥感技术快速、准确地监测水域叶绿素a 浓度提供了可靠的基础和方法.
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研究主题发展历程
节点文献
渤海湾
叶绿素A浓度
统计模型
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期刊影响力
遥感科学：中英文版
主办单位：
Ivy
Publisher
出版周期：
季刊
ISSN：
2329-8138
CN：
开本：
出版地：
湖北省武汉市武昌区珞狮南路519号（中国
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54
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