论文降重
免费查重- 钛学术文献服务平台 \
- 学术期刊 \
- 综合期刊 \
- 其它期刊 \
- 生物工程前沿：中英文版期刊 \
基于多类特征融合方法预测细胞凋亡蛋白质的亚细胞位置
基于多类特征融合方法预测细胞凋亡蛋白质的亚细胞位置
基本信息来源于合作网站，原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要：
细胞凋亡蛋白质在调控细胞死亡与增殖问的平衡方面起着至关重要的作用，而其生物学功能与亚细胞位置有着紧密的联系，因此对凋亡蛋白质亚细胞定位的研究有助于对其功能做进一步的了解。文中利用了蛋白质骨架信息、平均化学位移信息、氨基酸，2肽组分和序列亲疏水分布等信息，并基于多类特征融合的方法，采用支持向量机（SVM）算法对我们新构建的细胞凋亡蛋白质亚细胞定位数据集进行了分类预测，在Jackknife检验下，总的预测成功率达到了80．2％，均高于单个特征信息得到的总体预测成功率，这一结论说明特征融合的方法可以有效地应用到细胞凋亡蛋白质亚细胞位置预测的研究中。
推荐文章
基于多特征融合的蛋白质折叠子预测
折叠子预测
多特征融合
支持向量机
多类分类
基于氨基酸约化和统计特征的蛋白质亚细胞定位预测
蛋白质亚细胞定位
氨基酸物化性质
支持向量机
一种新的蛋白质亚细胞定位预测方法
蛋白质亚细胞定位
多标记学习
Gene Ontology
最近邻算法
一种基于最优局部信息融合的蛋白质亚细胞定位预测方法
亚细胞定位
N端分选信号
成熟蛋白质
支持向量机
分割位点
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
| 篇名 | 基于多类特征融合方法预测细胞凋亡蛋白质的亚细胞位置 | ||
| 来源期刊 | 生物工程前沿：中英文版 | 学科 | 生物学 |
| 关键词 | 凋亡蛋白 蛋白质骨架 化学位移 支持向量机 | ||
| 年，卷（期） | 2015,（1） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 26-33 | |
| 页数 | 8页 | 分类号 | Q |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
五维指标
引文网络
引文网络
二级参考文献 (0)
共引文献 (0)
参考文献 (0)
节点文献
引证文献 (0)
同被引文献 (0)
二级引证文献 (0)
2015(0)
- 参考文献(0)
- 二级参考文献(0)
- 引证文献(0)
- 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
凋亡蛋白
蛋白质骨架
化学位移
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物工程前沿：中英文版
主办单位：
Ivy
Publisher
出版周期：
季刊
ISSN：
2327-0837
CN：
开本：
出版地：
湖北省武汉市武昌区珞狮南路519号（中国
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
23
总下载数（次）
0
总被引数（次）
0
期刊文献
相关文献
推荐文献
- 期刊分类
- 期刊（年）
- 期刊（期）
- 期刊推荐
