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摘要:
层次任务网络(HierarchicalTaskNetwork,HXN)根据任务层次递归分解高层任务,是一种规划效率较高的智能规划方法。本文首先采用层次任务网络(HTN)规划对服务机器人的任务进行分解,然后针对其任务特点——在给定约束条件下,服务机器人最优动作序列问题,采用一种新的结构对原子行动进行重新编码,最后利用遗传算法对规划结果进行优化,使其达到任务分解与优化的目的。将该算法运用于家庭服务机器人大赛仿真平台上,证明了算法的有效性。
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文献信息
篇名 基于层次任务网络的服务机器人任务规化
来源期刊 控制工程期刊:中英文版 学科 工学
关键词 任务规划 分层任务网络 遗传算法 家庭服务机器人
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 170-175
页数 6页 分类号 TP
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈玮 广东工业大学自动化学院 102 561 11.0 17.0
2 张立 广东工业大学自动化学院 7 6 1.0 2.0
3 郭逸豪 广东工业大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
4 阮耕书 广东工业大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
任务规划
分层任务网络
遗传算法
家庭服务机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程期刊:中英文版
年刊
2167-0196
湖北省武汉市武昌区珞狮南路519号(中国
出版文献量(篇)
112
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2
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