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摘要:
本文通过实证分析,说明金融时间序列建模前降噪预处理的必要性,更进一步地,运用多尺度阈值方法对金融时间序列去噪.再用传统时间序列预测方法ARIMA(p,d,g)模型对降噪后的数据进行预测。通过与小波阂值去噪预测模型的比较.得出多尺度阈值去噪预测效果更加理想。
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文献信息
篇名 基于多尺度阈值方法的金融时间序列去噪研究
来源期刊 金融经济:下半月 学科 经济
关键词 小波分析 阈值去噪 时间序列模型
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 155-156
页数 2页 分类号 F830.9
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1 梅杰 上海理工大学管理学院 3 2 1.0 1.0
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小波分析
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时间序列模型
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期刊影响力
金融经济:下半月
月刊
1007-0753
43-1156/F
长沙市蔡锷中路2号B座1308
出版文献量(篇)
14657
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