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摘要:
网络大数据是指“人、机、物”三元世界在网络空间(Cyberspace)中交互、融合所产生并在互联网上可获得的大数据.网络大数据的规模和复杂度的增长超出了硬件能力增长的摩尔定律,给现有的IT架构以及机器处理和计算能力带来了极大挑战.同时,也为人们深度挖掘和充分利用网络大数据的大价值带来了巨大机遇.因此,迫切需要探讨大数据的科学问题,发现网络大数据的共性规律,研究网络大数据定性、定量分析的基础理论与基本方法.文中分析了网络大数据的复杂性、不确定性和涌现性,总结了网络空间感知与数据表示、网络大数据存储与管理体系、网络大数据挖掘和社会计算以及网络数据平台系统与应用等方面的主要问题与研究现状,并对大数据科学、数据计算需要的新模式与新范式、新型的IT基础架构和数据的安全与隐私等方面的发展趋势进行了展望.
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内容分析
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文献信息
篇名 网络大数据:现状与展望
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 大数据 网络大数据 网络空间感知 大数据存储 数据挖掘 社会计算
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 大数据
研究方向 页码范围 1125-1138
页数 14页 分类号 TP393
字数 13934字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2013.01125
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程学旗 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室 160 4858 31.0 67.0
2 王元卓 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室 31 1884 10.0 31.0
3 靳小龙 中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室 19 1906 8.0 19.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (66)
共引文献  (1595)
参考文献  (20)
节点文献
引证文献  (804)
同被引文献  (1067)
二级引证文献  (4286)
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2020(359)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
网络大数据
网络空间感知
大数据存储
数据挖掘
社会计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
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