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具有 Lévy 飞行特征的蝙蝠算法
具有 Lévy 飞行特征的蝙蝠算法
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摘要：
针对基本蝙蝠算法易早熟、收敛精度低等不足，在分析蝙蝠算法优化机理和局限性的基础上，从算法仿生原理入手，采用Lévy 飞行搜索策略更为真实地模拟蝙蝠的捕食行为，取代原有算法的速度和位置更新方式，充分利用Lévy飞行会产生较大跳跃这种不均匀随机游走的特性，有效避免局部极值的吸引。通过标准测试函数对所提算法进行仿真测试，结果表明所提算法有效克服了原算法易早熟、收敛精度低等缺陷，在寻优精度和全局收敛性能方面明显优于基本蝙蝠算法和粒子群优化算法，是解决复杂函数优化问题的一种有效工具。
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智能系统学报
主办单位：
中国人工智能学会
哈尔滨工程大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1673-4785
CN：
23-1538/TP
开本：
大16开
出版地：
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
邮发代号：
创刊时间：
2006
语种：
chi
出版文献量（篇）
2770
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