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摘要:
聚类分析是数据挖掘中重要的研究内容之一,对聚类准则进行了总结,对五类传统的聚类算法的研究现状和进展进行了较为全面的总结,就一些新的聚类算法进行了梳理,根据样本归属关系、样本数据预处理、样本的相似性度量、样本的更新策略、样本的高维性和与其他学科的融合等六个方面对聚类中近20多个新算法,如粒度聚类、不确定聚类、量子聚类、核聚类、谱聚类、聚类集成、概念聚类、球壳聚类、仿射聚类、数据流聚类等,分别进行了详细的概括.这对聚类是一个很好的总结,对聚类的发展具有积极意义.
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文献信息
篇名 数据挖掘中聚类算法研究进展
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 聚类算法 聚类准则
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 100-111
页数 分类号 TP311
字数 13503字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.12.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周涛 宁夏医科大学理学院 49 522 10.0 21.0
2 陆惠玲 宁夏医科大学理学院 35 419 8.0 20.0
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引文网络
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聚类算法
聚类准则
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
总下载数(次)
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