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摘要:
信息超载是目前网络用户面临的一个严重问题,个性化推荐系统是解决该问题的一个有力工具,并受到了众多的关注和研究.给出推荐系统的定义,同时阐述了推荐系统的几项关键技术,包括用户建模、推荐对象的建模和推荐算法.后来总结了推荐系统的体系结构和性能评价指标,并尝试给出了推荐系统未来研究的重点、难点和热点问题.
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文献信息
篇名 个性化推荐系统综述
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 推荐系统 信息超载 推荐算法 个性化
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 66-76
页数 分类号 TP18
字数 14143字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.07.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘贺平 北京科技大学自动化学院 131 1848 16.0 39.0
2 王国霞 北京科技大学自动化学院 20 818 7.0 20.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (88)
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研究主题发展历程
节点文献
推荐系统
信息超载
推荐算法
个性化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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