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基于Fuzzy-ART神经网络的红外弱小目标检测
基于Fuzzy-ART神经网络的红外弱小目标检测
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摘要：
针对现有背景抑制算法未能有效抑制背景而导致目标检测率低的问题,提出了一种基于模糊自适应共振理论(fuzzy adaptive resonance theory,Fuzzy-ART)神经网络的弱小目标检测算法.首先,采用Fuzzy-ART神经网络结合Robinson警戒环技术,建立自适应局部空间背景模型,并以此分析像素点的背景模糊隶属度来抑制背景杂波;然后依据目标与残留背景杂波的空间特征采用模板均差法来突显目标,并提出基于行列模糊聚类的自适应分割算法来提取候选目标;最后结合目标的运动连续性进行多帧轨迹关联从而检测出真实目标.理论分析与实验结果表明,该算法能随背景的局部情况来自适应调节空间背景模型,从而自适应抑制背景杂波、突显目标,能有效提高信噪比,检测出弱小目标.
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研究主题发展历程
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弱小目标检测
模糊自适应共振理论神经网络
Robinson警戒环
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研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统工程与电子技术
主办单位：
中国航天科工防御技术研究院
中国宇航学会
中国系统工程学会
出版周期：
月刊
ISSN：
1001-506X
CN：
11-2422/TN
开本：
16开
出版地：
北京142信箱32分箱
邮发代号：
82-269
创刊时间：
1979
语种：
chi
出版文献量（篇）
10512
总下载数（次）
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