原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
详细介绍了实际生活中存在的多目标优化问题以及解决多目标优化问题的几种典型算法,讨论了各个算法存在的优缺点,并且列举了近年来在各个领域中出现的多目标优化问题;最后对多目标优化算法的未来发展方向进行展望.
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文献信息
篇名 多目标优化问题的研究概述
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多目标优化 进化算法 粒子群算法 蚁群算法 模拟退火
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 805-808,827
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖迪 南京工业大学自动化与电气工程学院 26 627 7.0 25.0
2 林锦国 南京工业大学自动化与电气工程学院 133 1806 19.0 38.0
3 肖晓伟 南京工业大学自动化与电气工程学院 1 434 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (67)
共引文献  (84)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (434)
同被引文献  (376)
二级引证文献  (346)
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2019(101)
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2020(43)
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  • 二级引证文献(37)
研究主题发展历程
节点文献
多目标优化
进化算法
粒子群算法
蚁群算法
模拟退火
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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