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摘要:
在云计算中面对的用户群是庞大的,要处理的任务量与数据量也是十分巨大的.如何对任务进行高效的调度成为云计算中所要解决的重要问题.针对云计算的编程模型框架,提出了一种具有双适应度的遗传算法(DFGA),通过此算法不但能找到总任务完成时间较短的调度结果,而且此调度结果的任务平均完成时间也较短.通过仿真实验将此算法与自适应遗传算法(AGA)进行比较,实验结果表明,此算法优于自适应遗传算法,是一种云计算环境下有效的任务调度算法.
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基于改进遗传算法的云计算任务调度算法
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 云计算环境下基于改进遗传算法的任务调度算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 云计算 遗传算法 双适应度 任务调度
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 184-186
页数 分类号 TP393
字数 3280字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.00184
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭舰 四川大学计算机学院 62 936 15.0 29.0
2 李建锋 四川大学计算机学院 1 330 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
遗传算法
双适应度
任务调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
论文1v1指导