基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
高光谱成像技术是一种传统图像及光谱的融合技术,可以同时获取研究对象的空间及光谱信息.由于图像数据能反映农产品的外部特征、表面缺陷及污斑情况,而光谱数据又可以对物体内部物理结构及化学成分进行分析.因此,近几年在农产品品质无损检测中引起越来越多的关注,成为一个研究热点.为了跟踪国内外的最新研究成果,对高光谱反射及荧光成像技术应用于农产品(水果、蔬菜、肉类、谷物等)的外部品质检测进行了分类综述,以期为高光谱技术在农业方面更广阔的应用提供参考.
推荐文章
农产品无损检测中高光谱成像技术的应用研究
农产品
无损检测
高光谱成像技术
光谱诊断技术及其在农产品质量检测中的应用
近红外光谱
拉曼光谱
高光谱成像
品质与安全
基于高光谱图像技术的农产品品质无损检测
高光谱图像
农产品品质
无损检测
高光谱在农产品无损检测中的应用展望
高光谱
农产品
无损检测
发展趋势
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 农产品外部品质无损检测中高光谱成像技术的应用研究进展
来源期刊 光谱学与光谱分析 学科 农学
关键词 高光谱成像技术 农产品 外部品质 无损检测
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2021-2026
页数 分类号 S126|TP391.4
字数 7612字 语种 中文
DOI 10.3964/j.issn.1000-0593(2011)08-2021-06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 应义斌 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 196 6705 47.0 66.0
2 饶秀勤 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 49 1716 25.0 41.0
3 李江波 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 24 519 10.0 22.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (125)
同被引文献  (450)
二级引证文献  (661)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(9)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(2)
2013(19)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(7)
2014(59)
  • 引证文献(18)
  • 二级引证文献(41)
2015(98)
  • 引证文献(16)
  • 二级引证文献(82)
2016(145)
  • 引证文献(25)
  • 二级引证文献(120)
2017(138)
  • 引证文献(21)
  • 二级引证文献(117)
2018(143)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(131)
2019(132)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(122)
2020(43)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(39)
研究主题发展历程
节点文献
高光谱成像技术
农产品
外部品质
无损检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光谱学与光谱分析
月刊
1000-0593
11-2200/O4
大16开
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
82-68
1981
chi
出版文献量(篇)
13956
总下载数(次)
19
总被引数(次)
127726
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导