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摘要:
数据抽取、转换和装载(Extraction,Transformation and Loading,简称ETL)是数据仓库化的关键环节,对数据仓库数据质量有着至关重要的影响.随着信息化的发展,ETL已经成为当前较活跃的研究领域之一,但是ETL理论和技术的发展还不成熟.针对当前ETL研究中存在的一些问题和需要考虑的各种因素,从ETL各个阶段存在的主要问题出发,列举了各种研究方法及研究成果,并进行了分析.最后,总结并提出了ETL的未来研究方向和今后工作的建议.
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文献信息
篇名 数据ETL研究综述
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 ETL 数据仓库 数据质量 元数据
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-20
页数 分类号 TP391
字数 7831字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐俊刚 中国科学院研究生院信息科学与工程学院 36 499 10.0 22.0
2 裴莹 中国科学院研究生院信息科学与工程学院 2 196 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (268)
参考文献  (12)
节点文献
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同被引文献  (245)
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2020(20)
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  • 二级引证文献(17)
研究主题发展历程
节点文献
ETL
数据仓库
数据质量
元数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
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