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遥感影像分类方法研究进展
遥感影像分类方法研究进展
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摘要：
遥感影像分类是遥感信息提取的重要手段,是目前遥感技术中的热点研究内容.分类方法是遥感影像分类的重要内容,有效地选择合适的分类方法是提高分类精度的关键.随着遥感技术的发展,传统的非参数分类方法已经难以满足分类精度需求,基于智能算法的非参数分类方法得到了迅速发展,并在遥感影像分类中发挥着重要作用.近年来,组合分类器由于能够利用单一分类器的互补信息,成为了遥感影像分类的一个新热点.本文综合分析了各种分类方法的特点和优势,及分类方法的发展趋势,为遥感影像分类技术的发展提供科学的参考依据.
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光谱学与光谱分析
主办单位：
中国光学学会
出版周期：
月刊
ISSN：
1000-0593
CN：
11-2200/O4
开本：
大16开
出版地：
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
邮发代号：
82-68
创刊时间：
1981
语种：
chi
出版文献量（篇）
13956
总下载数（次）
19
总被引数（次）
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