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决策树中ID3算法的研究
决策树中ID3算法的研究
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摘要：
ID3算法是决策树分类方法的核心算法,文章论述了ID3算法的基本思想和实现方法,并对ID3算法的性能进行分析,发现该算法存在不足之处.针对ID3算法倾向于多属性值的缺点,引入了权值对算法进行改进,并通过试验对改进前后的算法进行比较,结果表明改进后的算法是有效的.
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文献信息
| 篇名 | 决策树中ID3算法的研究 | ||
| 来源期刊 | 安徽大学学报（自然科学版） | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 数据挖掘 决策树 ID3算法 权值 | ||
| 年，卷（期） | 2011,（3） | 所属期刊栏目 | 电子与计算机技术 |
| 研究方向 | 页码范围 | 71-75 | |
| 页数 | 分类号 | TP391 | |
| 字数 | 2866字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1000-2162.2011.03.014 | ||
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ID3算法
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研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽大学学报(自然科学版)
主办单位：
安徽大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1000-2162
CN：
34-1063/N
开本：
大16开
出版地：
安徽省合肥市
邮发代号：
26-39
创刊时间：
1960
语种：
chi
出版文献量（篇）
2368
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