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基于核schur正交局部Fisher判别的转子故障诊断
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摘要：
为更好识别转子系统故障,将核映射和向量正交思想引入到局部Fisher判别分析(LFDA)中,提出基于核schur正交局部Fisher判别(KSOLFD)的流形学习算法.首先通过核函数将故障特征信号映射到高维子空间,在该空间重新定义类内散度和类间散度,构建核局部Fisher判别函数,在特征值求解时以schur正交方式找出最优投影向量,进行故障诊断.算法保证了数据降维时重构误差最小,提高了故障诊断效果.实验表明,KSOLFD故障诊断效果相对其他流形学习算法最好.
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期刊影响力
仪器仪表学报
主办单位：
中国仪器仪表学会
出版周期：
月刊
ISSN：
0254-3087
CN：
11-2179/TH
开本：
大16开
出版地：
北京市东城区北河沿大街79号
邮发代号：
2-369
创刊时间：
1980
语种：
chi
出版文献量（篇）
12507
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