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CUDA并行计算的应用研究
CUDA并行计算的应用研究
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摘要：
统一设备架构(CUDA)是NVIDIA公司提出的一个基于GPU通用计算的开发环境,它针对GPU多处理单元的特性,通过并行计算提高大规模运算的速度.根据CUDA技术的特点,提出了基于CUDA的并行图像锐化、中值滤波和字符搜索算法,并论述其关键技术和基本执行流程.试验结果表明,提出的方法相对于CPU方法在运算速度上有不同程度的提高和下降.这同时体现了CUDA的优势和局限性,为其更复杂的应用提供了参考和依据.
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研究主题发展历程
节点文献
图形处理器
统一计算设备构架
图像锐化
中值滤波
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
主办单位：
黑龙江省信息技术学会
中国电子信息产业发展研究院
中国信息产业部电子信息中心
出版周期：
月刊
ISSN：
1009-2552
CN：
23-1557/TN
开本：
大16开
出版地：
哈尔滨市南岗区黄河路122号
邮发代号：
14-36
创刊时间：
1977
语种：
chi
出版文献量（篇）
11355
总下载数（次）
31
总被引数（次）
47901
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