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面向转子故障诊断的核局部边界Fisher判别方法

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核映射
局部边界
Fisher判别
故障诊断
摘要：
提出一种基于核的局部边界Fisher判别(KLMFD)算法用核函数将故障特征数据映射到高维核空间,以每点与所有局部邻域点中最远同类数据点和最近异类数据点构成的点对来计算类内散度和类间散度,构建边界局部核Fisher判别函数,求出最优故障识别向量,然后利用该向量对测试特征数据进行故障诊断.转子故障诊断实验表明,对于多传感器振动特征融合信号,KMLFD算法的故障诊断效果最好,当选取合适参数时能完全识别故障类型.
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一种基于改进核Fisher的故障诊断方法
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优化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 面向转子故障诊断的核局部边界Fisher判别方法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 核映射 局部边界 Fisher判别 故障诊断
年，卷（期） 2010,（1） 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 96-100
页数 5页 分类号 TP235
字数 3644字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1187.2010.00096
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
核映射
局部边界
Fisher判别
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量（篇）
4663
总下载数（次）
23
总被引数（次）
44770
相关基金
国家自然科学基金
英文译名：the National Natural Science Foundation of China
官方网址：http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型：青年科学基金项目(面上项目)
学科类型：数理科学
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