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摘要:
对文本情感分析的研究现状与进展进行了总结.首先将文本情感分析归纳为3项主要任务,即情感信息抽取、情感信息分类以及情感信息的检索与归纳,并对它们进行了细致的介绍和分析;进而介绍了文本情感分析的国内外评测和资源建设情况;最后介绍了文本情感分析的应用.重在对文本情感分析研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析.
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文献信息
篇名 文本情感分析
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 文本情感分析 情感信息抽取 情感信息分类 情感信息的检索与归纳 评测 资源建设
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1834-1848
页数 分类号 TP391
字数 16300字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2010.03832
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘挺 4 698 4.0 4.0
2 秦兵 2 668 2.0 2.0
3 赵妍妍 1 659 1.0 1.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (484)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (659)
同被引文献  (499)
二级引证文献  (2547)
1994(1)
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  • 二级参考文献(1)
1996(1)
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  • 二级参考文献(1)
1997(1)
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1999(1)
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  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
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  • 二级参考文献(1)
2006(7)
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2007(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2008(4)
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2010(1)
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  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(27)
  • 引证文献(25)
  • 二级引证文献(2)
2012(64)
  • 引证文献(43)
  • 二级引证文献(21)
2013(112)
  • 引证文献(51)
  • 二级引证文献(61)
2014(168)
  • 引证文献(68)
  • 二级引证文献(100)
2015(314)
  • 引证文献(89)
  • 二级引证文献(225)
2016(408)
  • 引证文献(74)
  • 二级引证文献(334)
2017(516)
  • 引证文献(98)
  • 二级引证文献(418)
2018(703)
  • 引证文献(102)
  • 二级引证文献(601)
2019(697)
  • 引证文献(84)
  • 二级引证文献(613)
2020(196)
  • 引证文献(24)
  • 二级引证文献(172)
研究主题发展历程
节点文献
文本情感分析
情感信息抽取
情感信息分类
情感信息的检索与归纳
评测
资源建设
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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