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SPXY样本划分法及蒙特卡罗交叉验证结合近红外光谱用于橘叶中橙皮苷的含量测定
SPXY样本划分法及蒙特卡罗交叉验证结合近红外光谱用于橘叶中橙皮苷的含量测定
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摘要：
在近红外光谱PLS定量模型的建立过程中训练集样本的选取和潜变量数的确定是十分重要的.因此,该研究以橘叶中橙皮苷的含量检测为例,分别比较了random sampling(RS),Kennard-Stone(KS),dupIex,sample set partitioning based on joint x-y distance(SPXY)四种训练集样本的选取方法对模型的影响,以及留一交互验证法和蒙特卡罗法对潜变量数确定的影响.结果表明,SPXY法选取的训练集建立的模型优于其他三种方法,蒙特卡罗法能够较好地确定模型的潜变量数并有效地减少过拟合风险,所建模型的交互验证均方根,预测均方根及预测集相关系数分别为0.768 1,0.736 9,0.975 2.
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研究主题发展历程
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近红外光谱法
训练集选择
SPXY
潜变量数
蒙特卡罗法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光谱学与光谱分析
主办单位：
中国光学学会
出版周期：
月刊
ISSN：
1000-0593
CN：
11-2200/O4
开本：
大16开
出版地：
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
邮发代号：
82-68
创刊时间：
1981
语种：
chi
出版文献量（篇）
13956
总下载数（次）
19
总被引数（次）
127726
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