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图像特征点提取及匹配技术
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摘要：
针对图像特征提取与匹配的适应性和准确性问题,将尺度不变特征变换算法(SIFT)应用到图像的特征点提取与匹配中.SIFT算法可在尺度空间寻找极值点,提取对图像尺度和旋转变化具有不变性,对光照变化和图像变形具有较强适应性的特征点及其特征描述.首先,采用SIFT算法提取图像的特征点及其描述,然后,采用基于置信度的匹配算法进行特征点的匹配,以找到图像间准确的匹配点对.最后,对不同光照条件、焦距、拍摄角度获取的图像进行特征点的提取及匹配.实验结果显示,本文算法对图像的光照、平移、旋转变换具有很好的适应性和准确性,能够提升匹配的自动化水平和准确度,准确率超过90%.结果表明,提出的算法可以进一步应用到图像识别,图像重建等领域.
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主办单位：
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国仪器仪表学会
出版周期：
月刊
ISSN：
1004-924X
CN：
22-1198/TH
开本：
大16开
出版地：
长春市东南湖大路3888号
邮发代号：
12-166
创刊时间：
1959
语种：
chi
出版文献量（篇）
6867
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