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摘要:
虽然相对传统的GIS数据模型而言,人们对时空数据模型的研究起步较晚,但是大量的时空数据模型已经被提出了.在综述已有时空数据模型时,就如何区别时空数据模型的异同,众多研究人员和学者更多地是比较模型优缺点或罗列和陈述各模型针对某一案例的实践和应用,而没有阐述模型间的本质区别,没有过多地解释模型扩展及其关联性,也就无法跟踪已有模型的扩展、变异和发展趋势,最终导致在选择模型的应用、实践和整合其他非一时空数据模型时,不能做出最优抉择.与众多相关时空数据模型的综述文献不同,本文进一步提升和归纳已有模型,主要集中叙述众多相关时空数据模型的扩展和关联性,阐述模型间的本质区别,呈现模型的演变过程,从而为人们在应用和实践时空数据模型时提供科学的指导,为模型的扩展和新模型的研究提供理论依据和参考.
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文献信息
篇名 时空数据模型综述
来源期刊 地理科学进展 学科 地球科学
关键词 时空数据模型 扩展 关联性
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 地理统计与模型
研究方向 页码范围 9-17
页数 9页 分类号 K9
字数 8236字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈建群 中南大学信息物理工程学院 30 162 8.0 12.0
2 朱建军 中南大学信息物理工程学院 310 4113 31.0 51.0
3 Songnian Li 瑞尔森大学土木工程系 1 57 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
时空数据模型
扩展
关联性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理科学进展
月刊
1007-6301
11-3858/P
16开
北京安外大屯路甲11号
2-940
1982
chi
出版文献量(篇)
2699
总下载数(次)
11
总被引数(次)
117484
相关基金
国家留学基金
英文译名:
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导