作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
马钢第四钢轧总厂生产的热轧扳卷Q235B的力学性能采取线性回归模型进行性能预报,利用建立线性回归模型的数据建立神经网络预报模型,对两种模型进行对比与分析.
推荐文章
Q235B热轧板卷屈服强度性能不合格原因分析
热轧板卷
Q235B
屈服强度
晶粒度
显微组织
不均匀组织
Q235B/304双金属热轧复合卷板结合强度测试分析
Q235B/304双金属复合板
复合界面
剪切强度
扩散距离
空隙
Q235B/304双金属热轧复合卷板结合强度测试分析
Q235B/304双金属复合板
复合界面
剪切强度
扩散距离
空隙
Q235B钢板表面色差成因分析
Q235B钢
色差
氧化铁皮
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 热轧板卷Q235B性能预报模型对比与分析
来源期刊 安徽冶金 学科
关键词 性能预报 神经网络
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任祥 1 0 0.0 0.0
2 王越 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
性能预报
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽冶金
季刊
N准/00-2018
大16开
马鞍山市湖南西路8号
1986
chi
出版文献量(篇)
397
总下载数(次)
1
总被引数(次)
693
论文1v1指导