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基于神经网络应用的光伏阵列最大功率点跟踪
基于神经网络应用的光伏阵列最大功率点跟踪
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摘要：
针对光伏电池输出特性的非线性,提出了1种跟踪光伏阵列最大功率点的新方法,该方法应用反向传播(back propagation)和径向基(RBF)神经网络理论跟踪光伏阵列最大功率点,在变化的环境条件下,使用MATLAB软件对这2种神经网络进行仿真,训练及测试,仿真表明,RBF神经网络比BP神经网络更快捷、更准确地跟踪了光伏阵列的最大功率点.
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期刊影响力
系统仿真技术
主办单位：
同济大学
出版周期：
季刊
ISSN：
1673-1964
CN：
31-1945/TP
开本：
大16开
出版地：
上海市四平路1239号同济大学242信箱
邮发代号：
创刊时间：
2005
语种：
chi
出版文献量（篇）
971
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3542
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