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时间序列分析中指数平滑法的应用
时间序列分析中指数平滑法的应用
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摘要：
对于平稳时间序列分析,最常采用4种方法即指数平滑法,自回归法,自回归综合移动平均法和季节分解法.本文通过具体实例分别介绍指数平滑中三种不同方法即Simple法,Holt法和Winters法的应用.它们是分别适用于时间序列数据集无趋势和季节变化,有线性趋势无季节变化和有季节变化的模型分析法.
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文献信息
| 篇名 | 时间序列分析中指数平滑法的应用 | ||
| 来源期刊 | 沈阳师范大学学报（自然科学版） | 学科 | 数学 |
| 关键词 | 指数平滑法 Simple法 Holt法 Winters法 | ||
| 年，卷（期） | 2009,（4） | 所属期刊栏目 | 数学 |
| 研究方向 | 页码范围 | 416-418 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | O212 |
| 字数 | 1545字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1673-5862.2009.04.009 | ||
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研究主题发展历程
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指数平滑法
Simple法
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
沈阳师范大学学报(自然科学版)
主办单位：
沈阳师范大学
出版周期：
季刊
ISSN：
1673-5862
CN：
21-1534/N
开本：
大16开
出版地：
沈阳市皇姑区黄河北大街253号
邮发代号：
8-103
创刊时间：
1983
语种：
chi
出版文献量（篇）
2465
总下载数（次）
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