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摘要:
分析Hards角点检测算子的实现原理及其不足,提出一种基于图像分块和邻近角点剔除策略的自适应Harris角点检测算法,检症测出的角点均匀分布,有效避免了角点聚簇现象.实验结果表明,该算法检测出的角点分布更均匀合理,能很好地适应图像拼接等实际应用.
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文献信息
篇名 一种自适应的Harris角点检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 角点检测 Harris算子 特征提取
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 212-214,217
页数 4页 分类号 TP391
字数 4184字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.10.077
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘纯平 苏州大学计算机科学与技术学院 54 665 13.0 24.0
2 龚声蓉 苏州大学计算机科学与技术学院 97 1079 17.0 27.0
3 赵万金 苏州大学计算机科学与技术学院 2 250 2.0 2.0
4 沈项军 苏州大学计算机科学与技术学院 5 236 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
角点检测
Harris算子
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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