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谱聚类算法综述
谱聚类算法综述
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摘要：
谱聚类算法是近年来国际上机器学习领域的一个新的研究热点.谱聚类算法建立在谱图理论基础上,与传统的聚类算法相比,它具有能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解的优点.本文首先介绍了图论方法用于聚类的基本理论,然后根据图划分准则对谱聚类算法进行分类,着重阐述了各类中的典型算法,并对算法进行了比较分析,最后进行总结并提出了几个有价值的研究方向.
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研究主题发展历程
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谱聚类
谱图理论
图划分
研究起点
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期刊影响力
计算机科学
主办单位：
重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)
出版周期：
月刊
ISSN：
1002-137X
CN：
50-1075/TP
开本：
大16开
出版地：
重庆市渝北区洪湖西路18号
邮发代号：
78-68
创刊时间：
1974
语种：
chi
出版文献量（篇）
18527
总下载数（次）
68
总被引数（次）
150664
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