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基于改进的模糊C-均值聚类建立T-S模糊系统
基于改进的模糊C-均值聚类建立T-S模糊系统
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摘要：
与Mamdani模糊系统相比,T-S模糊系统具有较好的性质,并在实际中得到了广泛的应用。如何建立T-S模糊系统也成为研究的热点。本文使用改进的模糊C-均值聚类方法建立初始T-S模糊系统,然后使用粒子群算法进行优化。仿真结果验证了该方法的可行性与有效性。
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文献信息
| 篇名 | 基于改进的模糊C-均值聚类建立T-S模糊系统 | ||
| 来源期刊 | 无锡南洋职业技术学院论丛 | 学科 | 数学 |
| 关键词 | 模糊C-均值聚类 T-S模糊系统 粒子群算法 | ||
| 年，卷（期） | 2008,（3） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 64-71 | |
| 页数 | 8页 | 分类号 | O159 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊C-均值聚类
T-S模糊系统
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无锡南洋职业技术学院论丛
主办单位：
无锡南洋职业技术学院
出版周期：
季刊
ISSN：
CN：
开本：
大16开
出版地：
邮发代号：
创刊时间：
2002
语种：
chi
出版文献量（篇）
1075
总下载数（次）
2
总被引数（次）
1720
期刊文献
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