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短时交通流预测方法综述
短时交通流预测方法综述
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摘要：
以交通流预测研究的步骤为主线,对短时交通流预测的方法进行研究.对现存预测方法进行了分类分析:基于统计理论的方法、基于神经网络的方法、基于非线性理论的方法以及基于新兴技术的预测方法.将人工神经网络模型与其他领域的研究相结合的综合预测模型要比单一神经网络预测模型、常规预测模型的预测效果好;基于非线性理论的预测方法有较好的发展前景.
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文献信息
| 篇名 | 短时交通流预测方法综述 | ||
| 来源期刊 | 济南大学学报（自然科学版） | 学科 | 交通运输 |
| 关键词 | 智能交通 数据采集 数据预处理 交通流预测 | ||
| 年，卷（期） | 2008,（1） | 所属期刊栏目 | 信息与控制 |
| 研究方向 | 页码范围 | 88-94 | |
| 页数 | 7页 | 分类号 | U491.112 |
| 字数 | 7952字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1671-3559.2008.01.024 | ||
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引文网络
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智能交通
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数据预处理
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
济南大学学报(自然科学版)
主办单位：
济南大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1671-3559
CN：
37-1378/N
开本：
大16开
出版地：
济南市济微路106号
邮发代号：
创刊时间：
1987
语种：
chi
出版文献量（篇）
2343
总下载数（次）
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