原文服务方: 探测与控制学报       
摘要:
误差反向传播算法(Back-propagation简称BP算法)是当前前馈神经网络训练中应用最多的算法.针对BP算法存在局部极小点,收敛速度慢等缺点,通过采用基于优化理论的Levenberg-Marquardt(LM)算法来改进BP算法.对提取的目标瞬态特性特征归一化后作为BP神经网络的输入,通过Matlab仿真对网络进行调整,并将训练好的网络进行军事目标识别.结果表明,该方法合理可行,且收敛速度快,预测精度高,为目标识别提供了一种新方法.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于LM优化算法的BP神经网络目标识别方法
来源期刊 探测与控制学报 学科
关键词 瞬态特性 奇异值特征 LM算法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-57
页数 5页 分类号 TP389.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1194.2008.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李铁 12 166 6.0 12.0
2 侯亚丽 1 53 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
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参考文献  (6)
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研究主题发展历程
节点文献
瞬态特性
奇异值特征
LM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探测与控制学报
双月刊
1008-1194
61-1316/TJ
16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2424
总下载数(次)
0
总被引数(次)
12559
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