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PCA结合马氏距离法剔除近红外异常样品
PCA结合马氏距离法剔除近红外异常样品
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摘要：
采用PCA(principal component analysis)结合马氏距离法对近红外校正样品集中的异常样品进行剔除,从校正集的60个食醋样品中剔除了12个异常样,用剩下的48个样品建立了总酸、挥发酸的校正模型,并对预测集的15个食醋样品进行预测分析,以相关系数(R)、预测均方差(RMSEP)、平均相对误差(Er)为预测模型的评价指标.预测集R分别为0.975 9,0.938 3;RMSEP分别为0.093 8,0.163 5;Er分别为1.34%,2.80%.与原始校正集所建模型相比,校正模型的预测精度和稳定性得到显著提高.
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文献信息
| 篇名 | PCA结合马氏距离法剔除近红外异常样品 | ||
| 来源期刊 | 江苏大学学报(自然科学版) | 学科 | 化学 |
| 关键词 | 食醋 近红外光谱 异常样品 马氏距离 | ||
| 年，卷（期） | 2008,（4） | 所属期刊栏目 | 农业与机械工程 |
| 研究方向 | 页码范围 | 277-279,292 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | O657.33 |
| 字数 | 2367字 | 语种 | 中文 |
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
食醋
近红外光谱
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马氏距离
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
主办单位：
江苏大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1671-7775
CN：
32-1668/N
开本：
大16开
出版地：
江苏省镇江市梦溪园巷30号
邮发代号：
28-83
创刊时间：
1980
语种：
chi
出版文献量（篇）
2980
总下载数（次）
2
总被引数（次）
31026
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