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摘要:
聚类分析是数据挖掘中的核心技术,本文对数据挖掘领域的聚类分析方法及代表算法进行分析,并对算法性能进行比较.
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文献信息
篇名 浅析常用聚类分析算法
来源期刊 安徽电子信息职业技术学院学报 学科 工学
关键词 聚类分析 聚类算法 数据挖掘
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 技术园地
研究方向 页码范围 100-102
页数 3页 分类号 TP387
字数 4091字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-802X.2007.01.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈键 11 55 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类分析
聚类算法
数据挖掘
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽电子信息职业技术学院学报
双月刊
1671-802X
34-1212/Z
大16开
安徽蚌埠曹山路1000号
26-189
2002
chi
出版文献量(篇)
4281
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14
总被引数(次)
8824
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