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基于卡尔曼滤波器的运动目标检测与跟踪
基于卡尔曼滤波器的运动目标检测与跟踪
原文服务方：
湖南大学学报（自然科学版）
摘要：
针对摄像机静止的情况,提出了一种可运用于实时监控中的运动目标检测与跟踪的方法.采用更新函数实现背景实时更新,通过差分算法检测运动目标.在跟踪模块中,提出建立帧间目标"关系矩阵"实现多个运动目标匹配,并采用卡尔曼滤波器预测目标参数,在运动目标相互遮挡的情况下,根据预测参数跟踪目标,获得目标轨迹.通过多个图像序列测试,算法具有良好的实时性和适应环境变化的能力.
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文献信息
| 篇名 | 基于卡尔曼滤波器的运动目标检测与跟踪 | ||
| 来源期刊 | 湖南大学学报（自认科学版） | 学科 | |
| 关键词 | 视觉监控 背景模型 运动目标检测与跟踪 卡尔曼滤波 | ||
| 年，卷（期） | 2007,（3） | 所属期刊栏目 | 机电工程 |
| 研究方向 | 页码范围 | 36-40 | |
| 页数 | 5页 | 分类号 | TN7 |
| 字数 | 语种 | 中文 | |
| DOI | 10.3321/j.issn:1000-2472.2007.03.009 | ||
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研究主题发展历程
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视觉监控
背景模型
运动目标检测与跟踪
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南大学学报（自然科学版）
主办单位：
湖南大学
出版周期：
月刊
ISSN：
1674-2974
CN：
43-1061/N
开本：
16开
出版地：
邮发代号：
创刊时间：
1956-01-01
语种：
chi
出版文献量（篇）
4654
总下载数（次）
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