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摘要:
茶叶快速准确鉴别方法研究是当前茶叶行业亟待解决的一个重要课题.该研究采用近红外光谱结合主成分-马氏距离模式识别方法鉴别了龙井、碧螺春、毛峰和铁观音4种中国名茶.研究结果表明,在6 500~5 300cm-1波数范围内的光谱,通过MSC预处理方法,用8个主成分建立的模型最好,模型对校正集样本和预测集样本的鉴别率分别达到98.75%和95%.该研究为快速准确鉴别茶叶提供了一种新思路.
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文献信息
篇名 近红外光谱分析技术在茶叶鉴别中的应用研究
来源期刊 光谱学与光谱分析 学科 化学
关键词 近红外光谱 主成分分析 马氏距离 茶叶识别
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1601-1604
页数 4页 分类号 O657.3
字数 3437字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0593.2006.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵杰文 江苏大学食品与生物工程学院 195 5281 41.0 62.0
2 陈全胜 江苏大学食品与生物工程学院 74 2140 28.0 45.0
3 刘木华 江苏大学食品与生物工程学院 228 2503 23.0 41.0
7 张海东 江苏大学食品与生物工程学院 28 691 10.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
主成分分析
马氏距离
茶叶识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光谱学与光谱分析
月刊
1000-0593
11-2200/O4
大16开
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
82-68
1981
chi
出版文献量(篇)
13956
总下载数(次)
19
总被引数(次)
127726
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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