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基于支持向量机的近红外光谱鉴别茶叶的真伪
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摘要：
快速准确地鉴别名优茶的真伪是当前茶叶行业亟待解决的一项重大课题.针对这一现状,提出了一种快速准确鉴别名优茶真伪的新思路.试验中,以碧螺春茶为研究对象,利用近红外光谱分析技术结合支持向量机(SVM)模式识别原理建立碧螺春茶真伪鉴别模型.试验结果显示,通过标准归一化(SNV)预处理,选取6500～5500 cm-1波长范围内的光谱经过主成分分析后,提取11个主成分,选用径向基函数(RBF)作为核函数建立的模型最佳.对训练集中的138个茶叶样本,模型的回判鉴别率达到93.48%;对90个独立样本进行预测时,模型的预测鉴别率达到84.44%.研究结果表明基于支持向量机的近红外光谱鉴别名优茶真伪的方法是可行的.
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光学学报
主办单位：
中国光学学会
中国科学院上海光学精密机械研究所
出版周期：
半月刊
ISSN：
0253-2239
CN：
31-1252/O4
开本：
大16开
出版地：
上海市嘉定区清河路390号（上海800-211信箱）
邮发代号：
4-293
创刊时间：
1981
语种：
chi
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11761
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